Predicción del fracaso empresarial. Una contribución a la sÃntesis de una teorÃa mediante el análisis comparativo de distintas técnicas de predicción
Autores
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Pablo de Llano Monelos
Universidade de A Coruña
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Carlos Piñeiro Sánchez
Universidade de A Coruña
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Manuel RodrÃguez López
Universidade de A Coruña
Resumo
Este artÃculo ofrece un análisis comparativo de la eficacia de ocho métodos de pronóstico populares: univariante, regresiones lineal, discriminante y logit, particionamiento recursivo, rough sets, redes neuronales artificiales, y DEA. Nuestros objetivos son: aclarar el equilibrio complejidad-efectividad de cada metodologÃa; identificar un subconjunto de variables como predictores significativos independientemente de la metodologÃa; y discutir y relacionar estos hallazgos con la teorÃa financiera, para ayudar a consolidar las bases de una teorÃa del fallo financiero. Nuestros resultados indican que, cualquiera que sea metodologÃa, se pueden emitir predicciones fiables usando cuatro variables,
que contienen información acerca de rentabilidad, estructura financiera, rotación, y flujos de caja.
Palavras-chave:
Pronóstico del fallo financiero, métodos multivariables paramétricos, Inteligencia Artificial, máquinas de soporte vectorial
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